环境保护 环境检测

INTELLIGENT PATROL INSPECTION OF PHOTOVOLTAIC photovoltaic STATION

光伏电站具有组件多、占地面积广的特征,2名巡检人员人工巡检每日可巡检约1MW, 1架无人机2名工作人员单日可巡检约25MW,以200MW光伏电站为例人工巡检一遍约需要200天,无人机巡检仅需要8天。因诺航空为光伏行业企业用户提供专业的无人机系统巡检解决方案,通过无人机搭载的双光云台,在短时间内扫描处于工作状态中的光伏板,利用红外影像清晰地呈现热斑,并精确定位到每一块光伏组件,使检修人员快速确定缺陷组件及部位,以此实现对光伏电站检测区域的快速集中巡检。 其次,通过因诺航空的图像智能识别算法,通过影像数据和基本目标提取,采用智能学习算法,分别对双光影像数据进行筛选处理,可实现光伏板热斑故障的智能判定, 终提供精确定位的热斑故障报告。,通过自主研发的拼图和数据管理软件,可实现图像的快速拼接和GPS信息融合,生成带精确GPS信息的光伏电站三维地图,可使用户直观地掌握整个光伏电站的实地全景地图,通过数据管理能够分组件分区域进行故障统计分析并制定合理的巡检频率已达到巡检投入与产出的平衡,为企业降本增效。